应用
承载结构化信息和你工作的场景，给 AI 长期的上下文。
智能体、应用和你的数据
住在同一个空间里。
给你的 AI 一个自托管的家，就在你自己的一台服务器上
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按 github.com/ericz-lab/ai-space/blob/main/docs/install-by-agent.md 在我的服务器上安装 ai-space
粘贴到 Claude Code 或 Codex。智能体会完成安装，在需要登录的地方停下，告诉你点哪里。
网页面板
iPhone
macOS
Linux
space 命令行
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搜索应用，或直接告诉空间助手要做什么
AI 用量 · 今日AI 待办 · 接下来- 查看备份报告
- 确认调仓方案
- 阅读早间摘要
运维中心3 台机器的备份都已校验
- 运行中的服务
- 下一个任务
一个系统，取代一堆零散的工具
你通过三样东西使用它
智能体
接手复杂、非结构化的请求并把事情做完；以 Claude Code 或 Codex 会话运行，带着它们的技能和记忆。
小组件
把重要的状态和结果摆在眼前：网页面板、iPhone 和 Mac 上都看得到。
没人想写第二遍的部分
每个应用都能依靠同一套内核
调度器
at / every / cron 定时与事件触发，目标可以是 http、命令或智能体。
总线
应用之间的事件与调用，至少送达一次，带目录和历史。
通知
一次调用送达 Telegram、飞书、Slack、Discord、Bark 等；排队、重试，汇入收件箱。
模型调用
所有应用共用一个接口，有并发上限，按应用、用途和模型记账。
存储与备份
每个应用独立的 SQLite 或 PostgreSQL 与文件存储；每日快照到 S3，每周校验。
进程托管
每个应用的服务以 systemd 单元或 LaunchAgent 运行，始终与清单保持一致。
多机互联
一个面板管多台机器：GPU 主机、海外服务器、你桌上的 Mac。
终端与命令行
登录后可用的网页终端，以及覆盖全部 API 的 space 命令。
从想法到运行中的应用
交给你的编码智能体，其余的 ai-space 来做。
- 1
让智能体安装
一份写好的流程，智能体照着做：一个目录、纯文件和 SQLite、你自己的域名加登录保护。
- 2
描述一个应用
共享的 space-app 技能按应用规范搭好骨架：space.yaml、服务、智能体、小组件、定时任务。
- 3
它会一直运行
git push 即部署。它运行、定时、响应其他应用，有要紧的事就提醒你。
space.yaml
name: morning-brief
tasks:
- name: brief
schedule: "0 8 * * *"
run: { agent: { prompt: prompts/brief.md } }
notify: { when: [ok], channel: telegram }